智能駕駛預期功能安全開發培訓
培訓綜述
隨著高階智能駕駛系統加速走向量產落地，如何系統性地識別、評估并降低由預期功能不足或可合理預見的人員誤用帶來的風險，已成為保障智能汽車安全可靠運行的關鍵環節。本培訓嚴格遵循ISO 21448、ISO 8800（功能安全與預期功能安全協同）及國內相關標準（如GB/T 43267）要求，緊密結合行泊車一體、城市NOA等量產項目實戰經驗，深度解析預期功能安全（SOTIF）的完整開發流程、核心技術方法與工程實現路徑。課程旨在幫助企業建立符合法規與行業最佳實踐的安全開發能力，有效應對從概念階段到量產發布的全周期安全挑戰。
培訓學習要點
· 系統掌握預期功能安全（SOTIF）的標準體系、核心概念及與功能安全的協同開發流程。
· 學習基于場景的SOTIF危害識別、風險評估與分類方法，建立適用于高階智能駕駛的評估框架。
· 掌握SOTIF安全目標的定義、功能改進與驗證確認策略制定，以及可接受安全條件的論證方法。
· 獲得從行泊車基礎功能到城市NOA等復雜功能在量產項目中的SOTIF開發、測試與閉環管理實戰經驗。
· 了解行業前沿的高階智能駕駛系統SOTIF挑戰、應對策略及工具鏈應用。
培訓適合人員
· 智能駕駛系統工程師、功能安全經理、SOTIF工程師
· 感知、規控、融合算法開發與測試工程師
· 整車電子電氣架構師、項目經理
· 質量與認證工程師、技術合規負責人
· 對智能駕駛安全開發有深入學習需求的技術管理者
培訓大綱
模塊一：標準體系與開發框架
· ISO 21448及國內外相關標準核心要求深度解讀
· SOTIF與ISO 26262功能安全的協同開發方法論
· 高階智能駕駛系統SOTIF開發流程全景與項目階段定義
模塊二：危害識別與風險評估實戰
· 基于場景庫與功能分析的SOTIF危害識別方法
· 場景分類與風險評估（SOTIF風險矩陣）
· 針對行泊車及城市NOA功能的危害分析與案例研討
模塊三：安全目標定義與功能改進
· SOTIF安全目標與功能需求定義
· 感知、決策、執行各環節的功能改進策略
· 觸發條件識別與降級策略設計
模塊四：驗證、確認與閉環管理
· SOTIF驗證與確認計劃制定
· 測試用例生成、場景仿真與實車測試方法
· 數據驅動的SOTIF迭代與安全論證閉環
· 量產項目的安全檔案編制與發布決策
模塊五：高階系統挑戰與前沿實踐
· 大模型、端到端架構等新技術的SOTIF考量
· 復雜人機交互與人員誤用應對策略
· 行業工具鏈應用與最佳實踐分享
培訓講師
本培訓由具備智能駕駛預期功能安全量產項目全周期實戰經驗的資深專家團隊擔綱：
· 首席講師：曾任國際主流車企及國內頭部新勢力智駕安全負責人，具備多個L2+至L2++量產車型的SOTIF完整開發與認證經驗，主導過超百萬公里場景庫建設與安全論證。
· 標準與流程專家：國內功能安全/SOTIF標準研究核心參與者，深度理解法規演進與工程落地銜接。
· 高階系統實戰專家：現任頂尖智駕公司安全架構師，主導城市NOA等高階功能的SOTIF開發與測試驗證，精通復雜場景應對與系統迭代策略。
